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腾讯混元大模型
腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan），由腾讯公司全链路自研，是一款具备超千亿参数规模的通用大语言模型。该模型在中文创作、复杂语境下的逻辑推理，以及任务执行方面展现了卓越的...
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简介： 腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan），由腾讯公司全链路自研，是一款具备超千亿参数规模的通用大语言模型。该模型在中文创作、复杂语境下的逻辑推理，以及任务执行方面展现了卓越的能力，为多种行业场景提供智能化解决方案。
核心优势：
- 超千亿参数规模：混元大模型拥有超千亿参数，预训练语料超2万亿tokens，确保了模型的强大性能。
- 全链路自研技术：从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施，腾讯混元大模型实现了全链路自研，提高了训练和推理速度。
- 低幻觉率：通过“探真”算法进行事实修正，混元大模型在预训练阶段有效降低了幻觉问题，提升了内容的准确性和可靠性。
应用场景：
- 文档场景：提供文档创作、文本润色、文本校阅等能力，提升创作效率。
- 会议场景：支持会中问答、会议总结、会议待办项整理，提高会议效率。
- 广告场景：智能化的广告素材创作，提升营销内容创作工作效率。
- 营销场景：构建智能导购，帮助商家提升服务质量和服务效率。
未来发展： 腾讯混元大模型将作为腾讯云MaaS（Model-as-a-Service, 模型即服务）服务的核心，支持企业用户直接调用混元，或基于混元构建专属行业应用，推动AI技术的行业应用和智能化转型。
数据统计
数据评估
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